Metodología y aptitud territorial

Documentación técnica del modelo multicriterio, variables, fuentes de datos y el índice de aptitud territorial

El Observatorio de Techos Verdes CDMX utiliza un modelo de análisis multicriterio para evaluar la aptitud territorial de las distintas zonas de la Ciudad de México. Este modelo integra variables ambientales, urbanas y de calidad del aire, ponderadas según su relevancia para la implementación de infraestructura verde en azoteas.

El enfoque combina sistemas de información geográfica (SIG), datos de sensores remotos (Sentinel-2, Landsat 8/9), estadísticas de calidad del aire y validación de campo con expertos del CIIEMAD-IPN para detectar, clasificar y priorizar sitios candidatos.

Aviso sobre aptitud territorial

Este índice muestra aptitud territorial, no factibilidad estructural del inmueble. Los resultados reflejan condiciones ambientales y urbanas. Consulte dictámenes técnicos para implementación.

Flujo del modelo

Cuatro etapas principales que componen el proceso analítico del observatorio.

Recopilación de datos geoespaciales

Integración de múltiples fuentes de datos espaciales, incluyendo imágenes satelitales, datos censales y estaciones de monitoreo.

Imágenes Landsat y MODIS para temperatura superficial
Datos del INEGI para población y área urbanizada
Estaciones RAMA para calidad del aire
Coberturas de uso de suelo de SEDEMA

Construcción del índice de aptitud

Normalización y ponderación de variables en un índice multicriterio de aptitud territorial.

Normalización 0-100 por variable
Ponderación por Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
Validación cruzada con expertos
Clasificación en 5 niveles de aptitud

Validación de campo

Verificación manual con expertos del CIIEMAD-IPN siguiendo la metodología de Cervantes-Nájera. Fotografía aérea, observaciones de campo y revisión de catastro.

Revisión de imagen aérea de alta resolución
Validación territorial con expertos
Cruce con catastro y dictámenes oficiales
Nivel de confianza por sitio

Priorización territorial

Integración de los resultados del modelo de aptitud con las validaciones de campo para identificar y priorizar sitios candidatos.

Cruce de aptitud con inventario existente
Identificación de zonas de alta prioridad
Generación de fichas por candidato
Datos abiertos para consulta pública

Variables del modelo (11)

Cada variable se normaliza y pondera según su relevancia para la implementación de techos verdes.

Modelo ampliado con indicadores bióticos e hídricos por alcaldía.

lst

30.2%

Temperatura Superficial (LST)

Temperatura de la superficie terrestre medida por sensores remotos Landsat/MODIS. Las zonas con mayor temperatura se priorizan para mitigación de islas de calor urbano. Es el factor con mayor peso en el modelo de aptitud.

areaUrbanizada

17.3%

Área Urbanizada

Porcentaje de superficie urbanizada (construida, pavimentada) en el entorno inmediato del sitio candidato. Un mayor porcentaje de urbanización indica mayor necesidad de intervención con infraestructura verde.

poblacion

13.3%

Densidad de Población

Número de habitantes por hectárea en la zona de influencia. Las áreas densamente pobladas se benefician proporcionalmente más de los servicios ecosistémicos que proveen los techos verdes.

ndvi

9.6%

Índice de Vegetación (NDVI)

Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación derivado de imágenes satelitales. Valores bajos de NDVI indican déficit de cobertura vegetal y, por lo tanto, mayor necesidad de intervención verde.

6.2%

Concentración de Ozono (O₃)

Concentración promedio de ozono troposférico en partes por billón. Indicador clave de calidad del aire y estrés ambiental que puede ser mitigado parcialmente mediante vegetación urbana.

densidadVial

4.6%

Densidad Vial

Kilómetros de vialidades por kilómetro cuadrado en la zona de influencia. Una alta densidad vial se asocia con mayores emisiones contaminantes y un pronunciado efecto de isla de calor.

indiceBiodiversidad

4.5%

Índice de Biodiversidad

Índice compuesto de biodiversidad vegetal urbana por alcaldía (0-100), derivado de inventarios de especies en azoteas verdes. Zonas con menor biodiversidad se priorizan para enriquecer el mosaico ecológico.

3.8%

Monóxido de Carbono (CO)

Concentración de monóxido de carbono en partes por millón, derivada de estaciones de monitoreo de la Red Automática de Monitoreo Atmosférico (RAMA). Refleja contaminación por fuentes móviles.

coberturaVegetal

4.0%

Cobertura Vegetal

Porcentaje de cobertura vegetal en techos verdes existentes por alcaldía. Zonas con menor cobertura indican oportunidad de expansión y mayor impacto potencial de nuevas instalaciones.

captacionPluvial

3.5%

Captación Pluvial

Volumen de captación pluvial por metro cuadrado al año (L/m²/año) en techos verdes por alcaldía. Zonas con menor captación se priorizan para mejorar la gestión hídrica urbana.

no2

3.0%

Dióxido de Nitrógeno (NO₂)

Concentración de dióxido de nitrógeno en partes por billón. Contaminante asociado al tráfico vehicular y actividad industrial, indicador secundario de estrés ambiental urbano.

Pesos del modelo

Visualización de la distribución de pesos entre las 11 variables (suman 100%)

Cargando gráfica...

Leyenda del mapa de aptitud

Clasificación de las zonas según su índice de aptitud territorial

Muy alta

80-100 pts

Alta

60-80 pts

Media

40-60 pts

Baja

20-40 pts

Muy baja

0-20 pts

Qué significa aptitud territorial

La aptitud territorial indica qué tan favorable es una zona para la implementación de techos verdes, con base en variables ambientales, urbanas y de calidad del aire. Un índice alto no significa que un inmueble específico sea apto, sino que la zona en la que se encuentra presenta condiciones que hacen prioritaria la intervención con infraestructura verde.

Qué NO significa

No indica factibilidad estructural del inmueble.
No sustituye dictámenes técnicos profesionales.
No garantiza viabilidad económica ni normativa.
No evalúa la condición actual del techo ni la capacidad de carga del edificio.

Fuentes oficiales de datos

El observatorio está diseñado para integrar datos de las siguientes fuentes oficiales de la Ciudad de México y de instituciones federales.

SIGCDMX

Sistema de Información Geográfica de la CDMX. Proporciona capas catastrales, uso de suelo, predios y equipamiento urbano vía servicios WFS/WMS.

Formato:GeoJSON / GML

Protocolo:WFS 2.0

URL:sig.cdmx.gob.mx/geoserver/ows

SEDEMA

Secretaría del Medio Ambiente de la CDMX. Inventario de áreas verdes, programas ambientales y registro de azoteas verdes.

Formato:CSV / JSON

Protocolo:REST API

URL:datos.cdmx.gob.mx

SIMAT

Sistema de Monitoreo Atmosférico. Datos en tiempo real e históricos de calidad del aire de la red de estaciones RAMA.

Formato:CSV / JSON

Protocolo:REST API

URL:datosabiertos.aire.cdmx.gob.mx

Datos Abiertos CDMX

Datos Abiertos

Portal de datos abiertos del Gobierno de la Ciudad de México. Conjuntos de datos tabulares y geoespaciales de múltiples dependencias.

Formato:CSV / GeoJSON / XLSX

Protocolo:CKAN API

URL:datos.cdmx.gob.mx

INEGI

Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Datos censales de población, vivienda y marco geoestadístico nacional.

Formato:CSV / SHP / GeoJSON

Protocolo:REST API / WFS

URL:inegi.org.mx

Aire CDMX

SIMAT

Plataforma complementaria del SIMAT con visualizaciones y datos históricos procesados de la red de monitoreo atmosférico.

Formato:JSON / CSV

Protocolo:REST API

URL:aire.cdmx.gob.mx

CONABIO

Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) con registros de especies e índices bióticos.

Formato:CSV / GeoJSON / SHP

Protocolo:REST API / WMS

URL:snib.mx

CONAGUA

Comisión Nacional del Agua. Servicio Meteorológico Nacional (SMN) con datos climatológicos, pluviométricos y de estaciones de monitoreo hidrológico.

Formato:CSV / JSON / XML

Protocolo:REST API

URL:smn.conagua.gob.mx

SEMARNAT

Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Registros ambientales federales, normatividad y datos de áreas naturales protegidas.

Formato:CSV / PDF / SHP

Protocolo:REST API

URL:datos.semarnat.gob.mx

Jerarquía de datos

El observatorio prioriza datos de fuentes oficiales verificadas. Cuando los datos oficiales no están disponibles, se utilizan datos derivados (calculados a partir de fuentes primarias) o datos de demostración (mock). Cada registro muestra su origen mediante una etiqueta de procedencia.

Oficial: Datos verificados de fuentes gubernamentales

Derivado: Datos calculados a partir de fuentes primarias

Demostración: Datos simulados para el MVP

Limitaciones del estudio

Como todo modelo analítico, este estudio tiene limitaciones que deben considerarse al interpretar los resultados.

Los datos de calidad del aire corresponden a promedios anuales y no reflejan variaciones estacionales ni episodios de contingencia.
La resolución espacial de las imágenes satelitales (30m Landsat) limita la precisión del análisis a nivel de predio individual.
El modelo no incorpora variables estructurales de los edificios (carga, estado de impermeabilización, accesos).
La ponderación de variables se basó en consulta a expertos y puede ser sensible a la composición del panel.
Los datos poblacionales se derivan del Censo 2020 y pueden no reflejar cambios recientes en la distribución de población.
Los datos de densidad vial no distinguen entre vialidades primarias y secundarias.

Documento de metodología

Descripción técnica completa del modelo, variables y fuentes de datos.

PDF, ~2.5 MB, Actualizado dic. 2024